Langsung ke konten utama

TUGAS UAS (MAKUL EKONOMETRIKA MATERI SPSS)

ANALISIS PENGARUH KUALITAS PRODUK, CITRA MEREK DAN NILAI PELANGGAN TERHADAP KEPUASAN KONSUMEN PADA PT. SOLO MURNI.

HASIL DAN PEMBAHASAN

      A.     Uji Reliabilitas
Dengan metode Alpha Cronbach, koefisien yang diukur akan beragam antara 0 hingga 1. Nilai koefisien yang kurang dari 0,6 menunjukkan bahwa keandalan konsistensi internal yang tidak reliabel. Hasil analisis yang ditunjukkan dalam penelitian ini adalah :

Reliability Statistics KUALITAS PRODUK
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
N of Items
,913
,914
6


Reliability Statistics CITRA MEREK
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
N of Items
,836
,837
6


Reliability Statistics NILAI PELANGGAN
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
N of Items
,891
,890
4


Reliability Statistics
Cronbach's Alpha
Cronbach's Alpha Based on Standardized Items
N of Items
,607
,674
4

Hasil uji reliabilitas menunjukkan bahwa semua item pertanyaan dari empat variabel yang diteliti adalah reliabel karena mempunyai nilai Cronbach Alpha > 0.60.




     B.     Analisis Regresi Linier Berganda


Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
95,0% Confidence Interval for B
Correlations
Collinearity Statistics
B
Std. Error
Beta
Lower Bound
Upper Bound
Zero-order
Partial
Part
Tolerance
VIF
1
(Constant)
,512
,188

2,722
,015
,113
,911





TRANSKP
,392
,199
,435
1,970
,066
-,030
,815
,455
,442
,333
,585
1,708
TRANSCM
-,552
,219
-,572
-2,523
,023
-1,016
-,088
,072
-,533
-,426
,554
1,805
TRANSNP
,532
,171
,671
3,103
,007
,168
,895
,577
,613
,524
,611
1,638
a. Dependent Variable: TRANSKPS

Hasil dari regresi linier berganda diperoleh persamaan sebagai berikut:
KPS = 0,512 + 0,392 KP - 0,552 CM + 0,532 NP + e

Berdasarkan persamaan tersebut diketahui bahwa koefisien regresi  (b1), dan (b3) memiliki koefisien regresi positf lalu koefisien regresi  (b2) memiliki koefisien regresi negatif. Hal tersebut menunjukkan bahwa kualitas produk (b1), dan nilai pelanggan (b3) memiliki pengaruh secara positif terhadap terhadap kepuasan konsumen (Y).



      C.     Uji F

Uji F dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui apakah variabel independen yaitu kualitas produk, citra merek, dan nilai pelanggan secara simultan dan signifikan berpengaruh terhadap variabel dependen yaitu kepuasan konsumen. Hasil analisis yang ditunjukkan dalam penelitian ini adalah :

ANOVAa
Model
Sum of Squares
df
Mean Square
F
Sig.
1
Regression
,136
3
,045
6,349
,005b
Residual
,115
16
,007


Total
,251
19



a. Dependent Variable: TRANSKPS
b. Predictors: (Constant), TRANSNP, TRANSKP, TRANSCM

Pada uji F nilai F hitung 6,349 dengan signifikan 0,005 dan level of significance 0,05. Nilai signifikan 0,005 lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak artinya kualitas produk, citra merek dan nilai pelanggan berpengaruh secara simultan dan signifikan terhadap kepuasan konsumen.



       D.     Uji t
Uji t digunakan untuk menguji pengaruh signifikan variabel independen yaitu kualitas produk, citra merek, dan nilai pelanggan terhadap variabel dependen yaitu kepuasan konsumen. Hasil analisis yang didapat adalah

Coefficientsa
Model
Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t
Sig.
95,0% Confidence Interval for B
Correlations
Collinearity Statistics
B
Std. Error
Beta
Lower Bound
Upper Bound
Zero-order
Partial
Part
Tolerance
VIF
1
(Constant)
,512
,188

2,722
,015
,113
,911





TRANSKP
,392
,199
,435
1,970
,066
-,030
,815
,455
,442
,333
,585
1,708
TRANSCM
-,552
,219
-,572
-2,523
,023
-1,016
-,088
,072
-,533
-,426
,554
1,805
TRANSNP
,532
,171
,671
3,103
,007
,168
,895
,577
,613
,524
,611
1,638
a. Dependent Variable: TRANSKPS

Pada variabel kualitas produk nilai t hitung sebesar 2,722 dengan signifikansi 0,066. Nilai Signifikansi 2,722 lebih besar dari 0,05 maka Ho diterima artinya variabel kualitas produk tidak berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen.
Pada variabel citra merek nilai t hitung sebesar -2,523 dengan signifikansi 0,023. Nilai Signifikansi -2,523 lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak artinya variabel citra merek berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen.
Pada variabel nilai pelanggan nilai t hitung sebesar 3,103 dengan signifikansi 0,007. Nilai Signifikansi 0,007 lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak artinya variabel nilai pelanggan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan konsumen.

       E.      Uji koefisien Determinasi (R2)
Koefisien determinasi (R2) dimaksudkan untuk mengetahui tingkat ketepatan yang paling baik dalam analisa regresi, hal ini ditunjukkan olehbesarnya koefisien determinasi (R2) antara 0 (nol) sampai dengan 1 (satu).

Model Summary
Model
R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Change Statistics
R Square Change
F Change
df1
df2
Sig. F Change
1
,737a
,543
,458
,085
,543
6,349
3
16
,005
a. Predictors: (Constant), TRANSNP, TRANSKP, TRANSCM

Hasil analisis koefisien determinan (R2) didapat 0,543 (54,3%) maka dapat diartikan bahwa variabel kualitas produk, citra merek dan nilai pelanggan dapat menjelaskan variabel kepuasan konsumen sebesar 54,3% dan sisanya masih ada variabel lain yang mempengaruhi sebesar 45,7%.


Komentar